Müşteri kaybı, abonelik tabanlı işletmeler için büyük bir sorundur ve bu sorunu çözmeye yönelik çözümlere yönelik yüksek bir pazar talebi vardır. Bu tür bir modelin geliştirilmesi, veri biliminde uzmanlık gerektirse de, mevcut araçlar ve veri kümeleriyle 2-4 haftalık bir MVP için makul ölçüde uygulanabilirdir. Mevcut churn tahmin araçları bulunsa da, eyleme geçirilebilir içgörüler ve özel stratejiler sunarak farklılaşma potansiyeli vardır. Churn oranları küresel olarak önemlidir ve hemen hemen her abonelik tabanlı iş için geçerlidir, bu da yüksek bir yerelleştirilebilirlik potansiyeli sunar.